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martes, 22 de octubre de 2013

Sistema AFIS (Sistema Automático de Identificación Dactilar)

SISTEMA AFIS
(Sistema Automático de Identificación Dactilar)
1.      Introducción
La identificación de personas ha sido practicada desde los comienzos de los tiempos de la civilización humana para poder ser distinguidos entre si y poder sellar pactos con los cuales llevaban a cabo una transacción de conveniencia. Se puede decir que el ser humano ha dejado su huella a través de la historia no solo literalmente sino que también ha obtenido numerosos avances tecnológicos que ha logrado el desarrollo humano en su generalidad y aunque el juego del detective sea muy mencionado, no es fácil llegar a la verdad.

2.      ¿Qué es AFIS?

Es un sistema automatizado de identificación por medio de las impresiones de los dibujos crestales existentes en la superficie de las yemas de los dedos de las manos.  El objetivo principal es bajar el índice delictual en los países que utilizan este sistema. Mejorando la resolución de crímenes se logrará un efecto preventivo, pues los delincuentes tendrán un margen muy limitado de error en sus actos, ya que dejando un rastro, una huella en el lugar del hecho, o un objeto, la policía y el MP tendrá la capacidad de incriminarlos de manera certera y rápida. La inmediata identificación de personas en forma fehaciente contribuirá a agilizar los procesos judiciales, reducir el tiempo de detención preventivo de personas sin antecedentes, reducir el tiempo de respuesta a trámites civiles y libera recursos humanos para afectarlos a tareas de prevención e investigación. Este sistema facilita la investigación gracias a la informatización de las huellas digitales parciales o completas de los delincuentes.

Los procesos de identificación de personas que a la fecha puede durar  horas o incluso días, próximamente se podrán realizan en 40 segundos gracias a este sistema.

3.      Antecedentes
EGIPCIOS: Los egipcios verificaban la identidad de las personas que participaban en las diferentes operaciones comerciales y judiciales.
CHINOS: Se sabe que en el siglo XIV en China, los mercaderes estampaban las huellas de la palma de la mano y los pies de los niños en un papel con tinta para distinguir a los niños uno de otro.
En el siglo XIX investigadores en criminología intentaron relacionar las características físicas de los individuos con tendencias criminales, por ejemplo, Alphonse Bertillon desarrolló el sistema "Bertillonaje" o antropometría descriptiva como un método para identificar individuos basado en registros detallados de medidas de su cuerpo, pero la idea de medir las características físicas de un individuo parecía efectiva. De manera paralela comenzó el desarrollo de la identificación de huellas dactilares que muy pronto se convirtió en la metodología internacional para la identificación debido a que éstas son un rasgo distintivo entre los seres humanos.
En 1856, sir William Herschel fue el primero en implantar la huella dactilar como método de identificación en documentos para personas analfabetas.
En 1892 Sir Francis Galton, primo del célebre Charles Darwin, publicó el libro "Finger Prints", que contenía un estudio detallado de las huellas dactilares y en donde además presentó un nuevo método de clasificación usando las huellas dactilares de los 10 dedos de las manos.
Entre 1905 y 1908 se implementa el uso de sistemas de huellas dactilares en la Fuerza Aérea, Ejército y Armada de Estados Unidos.
En el año de 1941, Murray Hill de los Laboratorios Bell inició el estudio de la identificación por voz, sus trabajos fueron redefinidos por L.G. Kersta.
Durante los años 1964 y 1965 Woodrow Wilson Bledsoe, Helen Chan Wolf y Charles Bisson trabajaron en el reconocimiento facial humano haciendo uso de la computadora y desarrollaron el primer sistema semi-automático de reconocimiento.
En 1969 el Buró Federal de Investigaciones (FBI) impulsó a automatizar el proceso de reconocimiento de huella dactilar pues éste requería de muchas horas hombre para el proceso manual, para lo cual contactando al Buró Nacional de Estándares (NBS), ahora Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) para que estudiaran el proceso de automatización de identificación de huellas dactilares.
El 25 de Mayo de 1971 se patenta en Estados Unidos un sistema de identificación de la palma de la mano por parte de Norman G. Altman.
En México, por ejemplo, la biometría apenas empieza como práctica tecnológica vinculada a la seguridad informática. En 2004 a 18 agentes de la Procuraduría General de la República, incluyendo al entonces Procurador General de la República, Rafael Macedo de la Concha, se les implantó bajo la piel una versión especial del sistema RFID (Identificación Por Radiofrecuencia, por sus siglas en inglés) que consiste en un chip que contiene información y que puede ser leído a distancia.
4.      ¿Para qué se usa?
Se usa para ir mejorando la resolución de crímenes con esto se logrará un efecto preventivo, pues los delincuentes tendrán un margen muy limitado de error en sus actos, ya que dejando un rastro , una huella en el lugar del hecho, o un objeto, la Policía tendrá la capacidad de incriminarlos de manera certera y rápida. La inmediata identificación de personas en forma fehaciente contribuirá a agilizar los procesos judiciales, reducir el tiempo de detención preventivo de personas sin antecedentes, reducir el tiempo de respuesta a trámites civiles y libera recursos humanos para afectarlos a tareas de prevención e investigación. Este sistema facilita la investigación gracias a la informatización de las huellas digitales parciales o completas de los delincuentes.
5.      Sistemas Similares
SISTEMAS BIOMÉTRICOS SIMILARES A AFIS
Reconocimiento del Iris. 
Es un método de autentificación biométrica que utilice las técnicas del reconocimiento de estructuras basadas en las imágenes de alta resolución de los iris de un individuo.
Es una tecnología menos frecuente, ocular-basada, exploración de la retina, reconocimiento del iris utiliza tecnología de la cámara, con la iluminación infrarroja sutil reduciendo la reflexión especular de la córnea convexa, para crear imágenes de las estructuras detalle-ricas, complejas del iris. Convertido en plantillas digitales, estas imágenes proporcionan las representaciones matemáticas del iris que rinden la identificación positiva inequívoca de un individuo. En esta técnica raras veces el problema son los lentes.
Reconocimiento de la Geometría de la Mano.
La forma de la mano puede ser de gran valor en biometría. A diferencia de las huellas dactilares, la mano humana no es única y sus características individuales no son suficientes para identificar a una persona. Sin embargo, su perfil resulta útil si el sistema biométrico lo combina con imágenes individuales de algunos dedos, extrayendo datos como las longitudes, anchuras, alturas, posiciones relativas, articulaciones, etc. Estas características se transforman en una serie  de patrones numéricos que pueden ser comprados. 
Reconocimiento de la Firma Escrita.
La firma  son rasgos que cada persona trazamos y que nos identifican a todos según como los constituyamos y registremos. Para la firma, es conveniente generar o seleccionar aquellas características que faciliten el reconocimiento. Para que las características elegidas representen de forma óptima a la firma, deben de ser: discriminantes entre firmas verdaderas y falsificaciones y deben permanecer estables ante las variaciones típicas de las firmas verdaderas.
Debe de ser importante asignar una característica  ya que será buena cuando, para diferentes realizaciones de un mismo usuario, su varianza sea pequeña y su valor medio esté bien separado del valor medio obtenido para firmas falsas.
Reconocimiento por voz.
La identificación de reconocimiento de vos claro está que es la emitida por el ser humano  pero la identificación mediante el de reconocimiento de voz se está introduciendo muy lentamente al mercado, una de las principales razones es que este tipo de tecnología presenta altos índices de error; los sistemas tienden a tener muchos falsos rechazos debido principalmente a ruidos de fondo.
Este sistema debe disponer de patrones correspondientes a los distintos locutores “conocidos” por el sistema. Estos patrones habrán sido obtenidos en la fase de entrenamiento del sistema a partir de la señal de voz procedente de cada uno de los locutores que se va a incorporar al sistema, y serán almacenados en el módulo de patrones y referencias. Y es así como el sistema de patrones más la palabra ensaya deben de obtener una similitud y así ayudar a identificar al usuario.
6.      Instituciones que usan el sistema AFIS
El gobierno de Estados Unidos, por medio de la Sección de Asuntos Antinarcóticos (NAS), inauguró el sistema AFIS, en febrero de 2011, con el objetivo de apoyar en la resolución de crímenes mediante la identificación de huellas encontradas en hechos criminales, su comparación con las respectivas bases de datos y las solicitudes de portación de armas.
El sistema pretendía apoyar la investigación en la PNC, por medio de la comparación de huellas encontradas en escenas del crimen y trasladadas al INACIF, con las contenidas en las bases de datos alimentadas por la Dirección General de Control de Armas y Municiones (DIGECAM), la institución policial y el Sistema Penitenciario (SP).
Para lograr la identidad de una huella, en el país se utiliza el sistema AFIS, equipo con el que solo cuentan dos instituciones, la PNC y el INACIF",
Los procesos de identificación de personas que a la fecha puede durar  horas o incluso días, próximamente se podrán realizan en 40 segundos gracias al Sistema Automatizado de Identificación de Huellas Dactilares -AFIS por sus siglas en inglés.
Para iniciar el uso del equipo diez técnicos de la Policía Nacional Civil -PNC- y del Instituto Nacional de Ciencias Forenses –INACIF-, fueron capacitados por científicos forenses internacionales.
El sistema de última generación permite leer la impresión dactilar y los patrones de huellas de una persona, el equipo tiene la capacidad de extraer 150 características en el dedo pulgar lo que lo hace un proceso eficaz.
“El AFIS ayuda  a Guatemala en el esclarecimiento de más casos, utilizando el aspecto científico, forense y  de dactiloscopia”.
El sistema financiado por el gobierno estadounidense, a través de Departamento de Asuntos Antinarcóticos –NAS, por sus siglas en inglés-, ayudará a la resolución de hechos delictivos mediante la identificación de huellas encontradas en hechos criminales y su comparación con las bases de datos.
Este método de huellas dactilares es utilizado por países como El Salvador, Estados Unidos, México y Puerto Rico.
El Ministerio Público y la PNC serán las únicas entidades que tendrán el acceso a realizar consultas de identificación. El AFIS contará con el apoyo del Registro Nacional de Personas –Renap- en caso de homónimos.
El Sistema Penitenciario -SP-, el Organismo Judicial-OJ- y la PNC continuarán con el registro digital de huellas dactilares.
7.      Aplicación en Guatemala
·         Cajeros automáticos con huellas digitales.
·         El Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales.
·         El Banco de Desarrollo Rural
·         Empresas y gimnasios.
·         En el MARN, las huellas dactilares se almacenan en un aparato pequeño que funciona como base de datos, instalado en la recepción de entrada al edificio de ese ministerio.
·          SAT: Establece firma digital a los agentes aduaneros
Controla  las importaciones y exportaciones, porque anteriormente el pin era alquilado o vendido a otras personas no se encontraban  registradas.
El equipo  cuenta con una tarjeta de datos, un lector de tarjeta y un lector de la huella digital para cada agente.
·         ENTRE OTROS, ETC




8.      CONCLUSIÓN
La identidad de las personas ha sido establecida por diferentes mecanismos que conforme ha ido avanzando la tecnología se ha vuelto mucho más fácil y accesible que inclusive, empresas privadas han implementado el sistema para llevar control de personal.
Renap hace uso de sistema de identificación dactilar y ha llevado al país a un avance de identificación de personas aunque aún le falta mucho para llegar a ser un sistema verdaderamente eficiente

9.      BIBLIOGRAFÍA
·         UNAM, Facultad de Ingeniería, Biometría
·         www.prensalibre.com  publicado por  Rosa María Bolaños) 2007/enero/18.
·         www.editorialalvarado.com 2,012
·         www.usaid.gov.gt

 Autor: UNIVERSIDAD MESOAMERICANA DE GUATEMALA





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