SISTEMA AFIS
(Sistema Automático de
Identificación Dactilar)
1.
Introducción
La
identificación de personas ha sido practicada desde los comienzos de los
tiempos de la civilización humana para poder ser distinguidos entre si y poder
sellar pactos con los cuales llevaban a cabo una transacción de conveniencia.
Se puede decir que el ser humano ha dejado su huella a través de la historia no
solo literalmente sino que también ha obtenido numerosos avances tecnológicos
que ha logrado el desarrollo humano en su generalidad y aunque el juego del
detective sea muy mencionado, no es fácil llegar a la verdad.
2.
¿Qué es AFIS?
El AFIS (
Automated Fingerprint Identification System ) “Sistema Automatizado de
Identificación de Huellas Dactilares”.
Es un sistema automatizado de identificación por medio de las
impresiones de los dibujos crestales existentes en la superficie de las yemas
de los dedos de las manos. El objetivo
principal es bajar el índice delictual en los países que utilizan este sistema.
Mejorando la resolución de crímenes se logrará un efecto preventivo, pues los
delincuentes tendrán un margen muy limitado de error en sus actos, ya que
dejando un rastro, una huella en el lugar del hecho, o un objeto, la policía y
el MP tendrá la capacidad de incriminarlos de manera certera y rápida. La
inmediata identificación de personas en forma fehaciente contribuirá a agilizar
los procesos judiciales, reducir el tiempo de detención preventivo de personas
sin antecedentes, reducir el tiempo de respuesta a trámites civiles y libera
recursos humanos para afectarlos a tareas de prevención e investigación. Este
sistema facilita la investigación gracias a la informatización de las huellas
digitales parciales o completas de los delincuentes.
Los procesos de identificación de personas que a la fecha
puede durar horas o incluso días, próximamente se podrán realizan en 40
segundos gracias a este sistema.
3.
Antecedentes
EGIPCIOS:
Los egipcios verificaban la identidad de las personas que participaban en las diferentes
operaciones comerciales y judiciales.
CHINOS:
Se sabe que en el siglo XIV en China, los mercaderes estampaban las huellas de
la palma de la mano y los pies de los niños en un papel con tinta para
distinguir a los niños uno de otro.
En
el siglo XIX investigadores en criminología intentaron relacionar las
características físicas de los individuos con tendencias criminales, por
ejemplo, Alphonse Bertillon desarrolló el sistema "Bertillonaje" o
antropometría descriptiva como un método para identificar individuos basado en
registros detallados de medidas de su cuerpo, pero la idea de medir las
características físicas de un individuo parecía efectiva. De manera paralela
comenzó el desarrollo de la identificación de huellas dactilares que muy pronto
se convirtió en la metodología internacional para la identificación debido a
que éstas son un rasgo distintivo entre los seres humanos.
En
1856, sir William Herschel fue el primero en implantar la huella dactilar como
método de identificación en documentos para personas analfabetas.
En
1892 Sir Francis Galton, primo del célebre Charles Darwin, publicó el libro
"Finger Prints", que contenía un estudio detallado de las huellas
dactilares y en donde además presentó un nuevo método de clasificación usando
las huellas dactilares de los 10 dedos de las manos.
Entre
1905 y 1908 se implementa el uso de sistemas de huellas dactilares en la Fuerza
Aérea, Ejército y Armada de Estados Unidos.
En
el año de 1941, Murray Hill de los Laboratorios Bell inició el estudio de la
identificación por voz, sus trabajos fueron redefinidos por L.G. Kersta.
Durante
los años 1964 y 1965 Woodrow Wilson Bledsoe, Helen Chan Wolf y Charles Bisson
trabajaron en el reconocimiento facial humano haciendo uso de la computadora y
desarrollaron el primer sistema semi-automático de reconocimiento.
En
1969 el Buró Federal de Investigaciones (FBI) impulsó a automatizar el proceso
de reconocimiento de huella dactilar pues éste requería de muchas horas hombre
para el proceso manual, para lo cual contactando al Buró Nacional de Estándares
(NBS), ahora Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) para que
estudiaran el proceso de automatización de identificación de huellas
dactilares.
El
25 de Mayo de 1971 se patenta en Estados Unidos un sistema de identificación de
la palma de la mano por parte de Norman G. Altman.
En
México, por ejemplo, la biometría apenas empieza como práctica tecnológica
vinculada a la seguridad informática. En 2004 a 18 agentes de la Procuraduría
General de la República, incluyendo al entonces Procurador General de la
República, Rafael Macedo de la Concha, se les implantó bajo la piel una versión
especial del sistema RFID (Identificación Por Radiofrecuencia, por sus siglas
en inglés) que consiste en un chip que contiene información y que puede ser
leído a distancia.
4.
¿Para qué se usa?
Se usa para ir
mejorando la resolución de crímenes con esto se logrará un efecto preventivo,
pues los delincuentes tendrán un margen muy limitado de error en sus actos, ya
que dejando un rastro , una huella en el lugar del hecho, o un objeto, la
Policía tendrá la capacidad de incriminarlos de manera certera y rápida. La
inmediata identificación de personas en forma fehaciente contribuirá a agilizar
los procesos judiciales, reducir el tiempo de detención preventivo de personas
sin antecedentes, reducir el tiempo de respuesta a trámites civiles y libera
recursos humanos para afectarlos a tareas de prevención e investigación. Este
sistema facilita la investigación gracias a la informatización de las huellas
digitales parciales o completas de los delincuentes.
5.
Sistemas Similares
SISTEMAS BIOMÉTRICOS
SIMILARES A AFIS
Reconocimiento del
Iris.
Es un método de
autentificación biométrica que utilice las técnicas del reconocimiento de
estructuras basadas en las imágenes de alta resolución de los iris de un
individuo.
Es una tecnología menos
frecuente, ocular-basada, exploración de la retina, reconocimiento del iris
utiliza tecnología de la cámara, con la iluminación infrarroja sutil reduciendo
la reflexión especular de la córnea convexa, para crear imágenes de las
estructuras detalle-ricas, complejas del iris. Convertido en plantillas
digitales, estas imágenes proporcionan las representaciones matemáticas del
iris que rinden la identificación positiva inequívoca de un individuo. En esta
técnica raras veces el problema son los lentes.
Reconocimiento de la
Geometría de la Mano.
La forma de la mano
puede ser de gran valor en biometría. A diferencia de las huellas dactilares,
la mano humana no es única y sus características individuales no son
suficientes para identificar a una persona. Sin embargo, su perfil resulta útil
si el sistema biométrico lo combina con imágenes individuales de
algunos dedos, extrayendo datos como las longitudes, anchuras, alturas, posiciones
relativas, articulaciones, etc. Estas características se transforman en una
serie de patrones numéricos que pueden ser comprados.
Reconocimiento de la
Firma Escrita.
La firma son rasgos que cada persona trazamos y que
nos identifican a todos según como los constituyamos y registremos. Para la
firma, es conveniente generar o seleccionar aquellas características que
faciliten el reconocimiento. Para que las características elegidas representen
de forma óptima a la firma, deben de ser: discriminantes entre firmas
verdaderas y falsificaciones y deben permanecer estables ante las variaciones
típicas de las firmas verdaderas.
Debe de ser importante
asignar una característica ya que será
buena cuando, para diferentes realizaciones de un mismo usuario, su varianza
sea pequeña y su valor medio esté bien separado del valor medio obtenido para
firmas falsas.
Reconocimiento por voz.
La identificación de
reconocimiento de vos claro está que es la emitida por el ser humano pero la identificación mediante el de
reconocimiento de voz se está introduciendo muy lentamente al mercado, una de
las principales razones es que este tipo de tecnología presenta altos índices
de error; los sistemas tienden a tener muchos falsos rechazos debido
principalmente a ruidos de fondo.
Este sistema debe
disponer de patrones correspondientes a los distintos locutores “conocidos” por
el sistema. Estos patrones habrán sido obtenidos en la fase de entrenamiento
del sistema a partir de la señal de voz procedente de cada uno de los locutores
que se va a incorporar al sistema, y serán almacenados en el módulo de patrones
y referencias. Y es así como el sistema de patrones más la palabra ensaya deben
de obtener una similitud y así ayudar a identificar al usuario.
6.
Instituciones
que usan el sistema AFIS
El gobierno de Estados Unidos, por medio de la Sección de Asuntos
Antinarcóticos (NAS), inauguró el sistema AFIS, en febrero de 2011, con el
objetivo de apoyar en la resolución de crímenes mediante la identificación de
huellas encontradas en hechos criminales, su comparación con las respectivas
bases de datos y las solicitudes de portación de armas.
El sistema pretendía apoyar la investigación en la PNC, por medio de la
comparación de huellas encontradas en escenas del crimen y trasladadas al
INACIF, con las contenidas en las bases de datos alimentadas por la Dirección
General de Control de Armas y Municiones (DIGECAM), la institución policial y
el Sistema Penitenciario (SP).
Para lograr la identidad de una huella, en el país se utiliza el sistema
AFIS, equipo con el que solo cuentan dos instituciones, la PNC y el
INACIF",
Los procesos de identificación de personas que a la fecha puede durar
horas o incluso días, próximamente se podrán realizan en 40 segundos gracias al
Sistema Automatizado de Identificación de Huellas Dactilares -AFIS por sus
siglas en inglés.
Para iniciar el uso del equipo diez técnicos de la Policía Nacional Civil
-PNC- y del Instituto Nacional de Ciencias Forenses –INACIF-, fueron
capacitados por científicos forenses internacionales.
El sistema de última generación permite leer la impresión dactilar y los
patrones de huellas de una persona, el equipo tiene la capacidad de extraer 150
características en el dedo pulgar lo que lo hace un proceso eficaz.
“El AFIS ayuda a Guatemala en el
esclarecimiento de más casos, utilizando el aspecto científico, forense y
de dactiloscopia”.
El sistema financiado por el gobierno estadounidense, a través de
Departamento de Asuntos Antinarcóticos –NAS, por sus siglas en inglés-, ayudará
a la resolución de hechos delictivos mediante la identificación de huellas
encontradas en hechos criminales y su comparación con las bases de datos.
Este método de huellas dactilares es utilizado por países como El Salvador,
Estados Unidos, México y Puerto Rico.
El Ministerio Público y la PNC serán las únicas entidades que tendrán el
acceso a realizar consultas de identificación. El AFIS contará con el apoyo del
Registro Nacional de Personas –Renap- en caso de homónimos.
El Sistema Penitenciario -SP-, el Organismo Judicial-OJ- y la PNC
continuarán con el registro digital de huellas dactilares.
7. Aplicación
en Guatemala
·
Cajeros
automáticos con huellas digitales.
·
El Ministerio de
Ambiente y Recursos Naturales.
·
El Banco de
Desarrollo Rural
·
Empresas y
gimnasios.
·
En el MARN, las
huellas dactilares se almacenan en un aparato pequeño que funciona como base de
datos, instalado en la recepción de entrada al edificio de ese ministerio.
·
SAT: Establece firma digital a los agentes
aduaneros
Controla las
importaciones y exportaciones, porque anteriormente el pin era alquilado o
vendido a otras personas no se encontraban
registradas.
El equipo
cuenta con una tarjeta de datos, un lector de tarjeta y un lector de la
huella digital para cada agente.
·
ENTRE OTROS, ETC
8. CONCLUSIÓN
La identidad de las personas ha sido establecida por diferentes mecanismos
que conforme ha ido avanzando la tecnología se ha vuelto mucho más fácil y
accesible que inclusive, empresas privadas han implementado el sistema para
llevar control de personal.
Renap hace uso de sistema de identificación dactilar y ha llevado al país a
un avance de identificación de personas aunque aún le falta mucho para llegar a
ser un sistema verdaderamente eficiente
9. BIBLIOGRAFÍA
·
UNAM,
Facultad de Ingeniería, Biometría
·
www.prensalibre.com publicado por
Rosa María Bolaños) 2007/enero/18.
·
www.editorialalvarado.com
2,012
·
www.usaid.gov.gt
Autor: UNIVERSIDAD MESOAMERICANA DE GUATEMALA
